Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, công ty Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với mức lương của những nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài.

Không chỉ Meta, CEO Apple Tim Cook cũng đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua giành nhân tài AI đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ và hứa hẹn sẽ tiếp tục đẩy mạnh sự phát triển của lĩnh vực này trong thời gian tới.

Hiện tại, vẫn chưa rõ liệu các công ty công nghệ khác sẽ có phản ứng thế nào trước những đề nghị của Meta. Tuy nhiên, một điều rõ ràng là cuộc đua giành nhân tài AI sẽ tiếp tục tăng tốc trong thời gian tới. Để biết thêm thông tin về các diễn biến mới nhất trong lĩnh vực AI, bạn có thể tham khảo các nguồn tin tức công nghệ uy tín như Meta, Apple và YouTube.

Hiện nay, hiện tượng AI “ngầm” hay còn gọi là “shadow AI” đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, đã cho thấy một con số đáng chú ý: hơn một nửa (54%) số nhân viên được hỏi thừa nhận rằng họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials nổi lên như những người tiên phong trong việc sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, với 62% chấp nhận sử dụng AI một cách tự phát. Con số này cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này cho thấy một xu hướng rõ ràng về việc nhân viên tìm kiếm và sử dụng công nghệ AI để phục vụ công việc của họ, bất kể các quy định và hạn chế từ công ty.

Tuy nhiên, thực trạng này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về mặt quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông được xem là dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách kiểm soát quá chặt chẽ. Thực tế cho thấy việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về mặt rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Nghị định này đặc biệt nhấn mạnh vào việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát, có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc.

Trước tình hình này, các tổ chức cần chuyển đổi từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro một cách hiệu quả trong khi vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ AI. Sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở là chìa khóa để đạt được mục tiêu này.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm: xây dựng khung chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể; triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và an toàn; và xây dựng văn hóa minh bạch cùng với chương trình đào tạo liên tục cho nhân viên. Bên cạnh đó, việc nâng cấp công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng rất cần thiết để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Cuối cùng, chiến lược triển khai cần được thực hiện theo từng giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Các doanh nghiệp nên bắt đầu bằng việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch, nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu thế tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Như vậy, việc ứng dụng AI trong công việc không chỉ giúp tăng hiệu quả mà còn giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tuy nhiên, để việc sử dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Với sự chuẩn hóa và hướng dẫn sử dụng AI đúng cách, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa lợi ích của công nghệ này.

Trong thời đại chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu số hóa tài liệu giấy, đặc biệt là văn bản phức tạp, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt, đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Từ thực tiễn này, một nhóm tác giả đến từ Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel đã nghiên cứu thành công công trình ‘Phát triển công nghệ trích xuất thông tin từ ảnh văn bản có đa dạng bố cục, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt’. Công trình này vừa được trao giải Khuyến khích tại Giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng của ngành công nghệ Việt Nam trong việc làm chủ nền tảng số phù hợp với đặc thù trong nước.

Công trình này xuất phát từ nhu cầu cấp thiết trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công và tài chính, ngân hàng tại Việt Nam. Số lượng văn bản giấy cần số hóa là rất lớn, nhưng chúng lại có cấu trúc, định dạng và ngôn ngữ rất đa dạng. Nhiều tài liệu chứa bảng biểu, biểu mẫu viết tay hoặc bố cục không thống nhất, gây khó khăn cho các hệ thống công nghệ sẵn có, vốn phần lớn được thiết kế phục vụ ngôn ngữ và quy chuẩn nước ngoài.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một nền tảng có thể xử lý cả ba loại biểu mẫu: biểu mẫu cố định, biểu mẫu tự do và biểu mẫu bán cố định. Đây là một bước tiến mang tính đột phá, vì nền tảng không chỉ ‘đọc hiểu’ được văn bản đánh máy mà còn xử lý được cả chữ viết tay tiếng Việt, điều mà rất ít nền tảng hiện có trên thị trường đáp ứng được. Với cấu trúc mở, sản phẩm có thể tùy biến để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đăng ký dịch vụ công trực tuyến, định danh người dùng, đến tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ trong doanh nghiệp.

Hệ thống công nghệ xử lý văn bản do nhóm nghiên cứu phát triển có thể được triển khai linh hoạt dưới nhiều hình thức, phù hợp với nhu cầu của từng đơn vị, từ lưu trữ đám mây đến tích hợp vào hạ tầng của khách hàng. Nhờ đó, sản phẩm phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng, từ cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp lớn, đến tổ chức nhỏ và vừa. Đặc biệt, với việc làm chủ toàn bộ công nghệ, sản phẩm không phụ thuộc vào nền tảng nào của nước ngoài, đảm bảo bảo mật dữ liệu và tối ưu cho ngôn ngữ, văn bản tiếng Việt.

Hiệu quả của công trình không chỉ thể hiện qua việc được triển khai tại nhiều đơn vị trong nước mà còn ở khả năng thương mại hóa rõ ràng. Chỉ riêng trong ba năm gần đây, các sản phẩm ứng dụng công nghệ nền tảng này đã mang về doanh thu lên tới hàng chục tỷ đồng mỗi năm, bao gồm cả dịch vụ định danh điện tử, quản lý văn bản thông minh và các giải pháp hỗ trợ chuyển đổi số tại địa phương.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã tạo ra một hành lang chính sách rõ ràng và tích cực. Nghị quyết này đã góp phần tạo cầu nối hiệu quả giữa nhóm nghiên cứu và các đơn vị ứng dụng, từ đó hình thành hàng loạt hợp đồng chuyển giao công nghệ.

Trong tương lai, nhóm mong muốn chính sách này tiếp tục được cụ thể hóa bằng các hướng dẫn chi tiết và ưu đãi thực chất hơn cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nội địa, nhằm đưa nhiều sáng chế Việt Nam đến gần hơn với người dân, phục vụ hiệu quả quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công nghệ như điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng đang được tích hợp với AI để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ.

Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô.

AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng. Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó, giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch.

Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết. Việc đảm bảo tính chính xác, an toàn và hiệu quả của AI trong tim mạch học là những thách thức lớn mà các nhà nghiên cứu và bác sĩ cần phải vượt qua.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Bệnh viện Nhân dân Gia Định đang tích cực nghiên cứu và ứng dụng AI trong tim mạch học, nhằm mang lại lợi ích tốt nhất cho bệnh nhân.

Bệnh viện Nhân dân Gia Định là một trong những bệnh viện hàng đầu tại TP.HCM, với đội ngũ bác sĩ giàu kinh nghiệm và trang thiết bị hiện đại. Việc ứng dụng AI trong tim mạch học tại bệnh viện này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều kết quả tích cực và cải thiện chất lượng điều trị cho bệnh nhân.

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo ra những sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực, khiến cho người xem khó có thể phân biệt được nếu không có thông tin cụ thể. Điều này đã đặt ra nhiều vấn đề và hệ lụy mà chúng ta không thể bỏ qua. Để tìm hiểu rõ hơn về những vấn đề này cũng như các giải pháp nhằm ngăn chặn, chúng tôi đã có cuộc trao đổi với ông Nguyễn Trí Hiển, Chủ tịch Hội đồng quản trị công ty công nghệ giáo dục Edtech Agency.

Trong cuộc trao đổi, ông Hiển đã chỉ ra rằng một trong những vấn đề quan trọng nhất liên quan đến AI là khả năng tạo ra thông tin sai lệch hoặc nội dung giả mạo. Khi AI có thể tạo ra những nội dung cực kỳ chân thực, điều này không chỉ ảnh hưởng đến niềm tin của công chúng mà còn có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ông Hiển nhấn mạnh rằng việc ngăn chặn và giảm thiểu những rủi ro này đòi hỏi phải có sự kết hợp giữa nhiều biện pháp.

Đầu tiên, ông Hiển đề cập đến tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức của công chúng. Khi người dùng có kiến thức và kỹ năng cần thiết để phân biệt thông tin thật và giả, họ sẽ ít bị ảnh hưởng bởi những nội dung giả mạo do AI tạo ra. Song song với đó, việc phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung cũng là một phần không thể thiếu. Các công cụ này có thể hỗ trợ trong việc kiểm tra và xác định xem một nội dung có phải là giả mạo hay không, từ đó giúp giảm thiểu rủi ro.

Ngoài ra, ông Hiển cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số. Đây không chỉ là một kỹ năng cần thiết cho người dùng cuối mà còn là một yêu cầu đối với các chuyên gia trong lĩnh vực truyền thông, công nghệ thông tin và nhiều lĩnh vực khác. Qua đó, chúng ta có thể nâng cao khả năng chống lại thông tin sai lệch và nội dung giả mạo.

Cuối cùng, ông Hiển bày tỏ quan điểm rằng việc đối phó với những thách thức do AI tạo ra không thể thực hiện một cách đơn lẻ. Nó đòi hỏi sự tham gia tích cực và phối hợp của nhiều bên, từ các tổ chức giáo dục, doanh nghiệp công nghệ, đến các cơ quan quản lý và mỗi cá nhân người dùng. Chỉ khi có sự chung tay và nỗ lực đồng bộ, chúng ta mới có thể tận dụng được lợi ích của AI trong khi vẫn đảm bảo an toàn và đáng tin cậy cho thông tin và nội dung trên không gian mạng.

Xem thêm thông tin tại đây

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành tâm điểm của sự quan tâm trong thời đại hiện nay. Từ các công cụ tìm kiếm thông minh đến robot, AI đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Nhưng liệu con người có thể tạo ra một máy tính có linh hồn? Liệu chúng ta có bao giờ phải mở rộng lòng hảo tâm với robot không?

Đức tin và lý trí đã cung cấp cho chúng ta những góc nhìn thú vị về vấn đề này. Trước hết, cần phải hiểu rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, AI là khả năng của máy móc bắt chước hiệu suất của con người và các sinh vật sống khác trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sử dụng trí thông minh.

Có nhiều dạng AI khác nhau, và hầu hết chúng đều rất hạn chế. Những chiếc máy tính cơ học đầu tiên có khả năng thực hiện những phép tính toán học đơn giản mà không cần đến trí thông minh của con người. Ngày nay, các khía cạnh của AI được sử dụng trong tất cả các loại thiết bị, từ máy tính đến điện thoại thông minh, máy giặt, tủ lạnh. Tuy nhiên, mọi người có xu hướng dành thuật ngữ này cho những ứng dụng ấn tượng hơn, đặc biệt là những ứng dụng chưa được phát triển.

Mục tiêu của nghiên cứu AI là tạo ra thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí tuệ ngang bằng hoặc tốt hơn con người. Một số tác giả nói về một điểm độc đáo kỹ thuật sắp tới, khi sự phát triển kỹ thuật trở nên không thể kiểm soát và không thể đảo ngược, biến đổi cuộc sống và văn hóa của con người theo những cách không thể lường trước được. Sự phát triển của AI mạnh có thể đóng một vai trò trong sự kiện này.

Về câu hỏi liệu robot có thể có linh hồn không, câu trả lời là không. Linh hồn gắn liền với các sinh vật sống, còn robot và máy tính thì không sống. Do đó, chúng không có linh hồn, và không thể có linh hồn.

Về các bộ phim như Blade Runner, có những sự thật ẩn chứa trong mọi hình thức hư cấu. Tuy nhiên, nếu câu hỏi có nghĩa là, Liệu chúng ta có khả năng có những người máy nhân bản giống như những người được mô tả trong Blade Runner không?, thì câu trả lời là Sẽ không sớm có.

Cuối cùng, liệu đã đến lúc chúng ta nên coi trí tuệ nhân tạo là hàng xóm của mình chưa? Câu trả lời ngắn gọn là không, nhưng nó đi kèm với một điều kiện. Chúng ta có thể sử dụng AI để phục vụ nhu cầu của con người, nhưng chúng ta nên tương tác với chúng theo cách không tàn nhẫn. Không phải vì lợi ích của chúng, mà là vì lợi ích của chúng ta.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhiều công ty công nghệ lớn đang áp dụng các mô hình làm việc khắc nghiệt để tăng tốc phát triển và cạnh tranh trên thị trường. Mô hình 996, trong đó nhân viên làm việc từ 9h sáng đến 9h tối, 6 ngày một tuần, đã trở thành tiêu chuẩn tại nhiều công ty Trung Quốc và đang lan rộng sang Mỹ. 심지어 một số công ty đang tiến tới mô hình 007, làm việc từ nửa đêm đến nửa đêm, 7 ngày một tuần.

Mô hình 996 bắt nguồn từ các công ty công nghệ Trung Quốc và gây nhiều tranh cãi về việc xóa bỏ cân bằng giữa công việc và cuộc sống. Năm 2021, chính phủ Trung Quốc đã trấn áp mô hình này, nhưng nhiều công ty vẫn âm thầm duy trì. Tại Mỹ, startup phần mềm Rilla tại Thung lũng Silicon cho biết gần như toàn bộ đội ngũ 80 nhân viên đang tuân theo lịch 996.

Một số công ty thậm chí đang tiến tới mô hình 007. Nhà đầu tư mạo hiểm người Anh Harry Stebbings cho biết để xây dựng công ty trị giá 10 tỷ USD, bạn phải làm việc 7 ngày một tuần. Huawei là một ví dụ điển hình về văn hóa làm việc 007. Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã chuyển sang mô hình mới để vượt qua khó khăn khi bị đưa vào danh sách đen thương mại.

Bất chấp lệnh cấm của Mỹ, Huawei đã chuyển mình thành công từ một công ty viễn thông trở thành cái tên đáng gờm về AI tại Trung Quốc. CEO Nvidia Jensen Huang cũng thừa nhận mình không có sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống, làm việc từ lúc thức dậy đến khi đi ngủ, suốt 7 ngày một tuần.

Tại Nvidia, làm ngoài giờ hành chính là điều bình thường. Cựu nhân viên cho biết họ được kỳ vọng làm cật lực 7 ngày một tuần với công việc chất đống đến 2h sáng. Những nỗ lực này đã giúp giá cổ phiếu Nvidia tăng vọt 1.600% trong 5 năm qua.

Không chỉ các công ty công nghệ lớn, một số startup cũng theo đuổi lịch 007 hoặc gần như vậy. Lịch trình vắt kiệt sức lao động này là điều họ cần vì thị trường vô cùng khốc liệt. Các startup AI đã huy động được 104,3 tỷ USD tại Mỹ trong nửa đầu năm, gần bằng mức 104,4 tỷ USD của cả năm 2024.

CEO của startup AI Greptile, Daksh Gupta, thừa nhận ông tìm kiếm những nhân viên sẵn sàng làm 84 giờ mỗi tuần. Lịch trình vắt kiệt sức lao động này là điều cần thiết để chuyển những đồng đầu tư thành lợi nhuận và thị phần.

Google Maps đang tích cực thử nghiệm một tính năng mới, được gọi là ‘tránh đường hẹp’ (Narrow Road Avoidance), với mục tiêu hỗ trợ người dùng tránh những tuyến đường quá hẹp và chọn đường rộng rãi, dễ đi hơn. Tính năng tiên tiến này tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và kết hợp hình ảnh vệ tinh với dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường và đưa ra phương án di chuyển tối ưu. Dự kiến, tính năng này sẽ sớm được triển khai rộng rãi trên toàn cầu, bao gồm cả Việt Nam – nơi có hệ thống đường sá phức tạp với nhiều ngõ ngách.

Hiện tại, Google Maps đang là ứng dụng bản đồ phổ biến toàn cầu, cung cấp chỉ đường chi tiết cho nhiều phương thức di chuyển khác nhau, từ ô tô, xe máy, xe buýt đến đi bộ hoặc xe đạp. Tuy nhiên, ứng dụng này vẫn có hạn chế khi thường hướng dẫn người dùng đi vào những tuyến đường quá hẹp, gây bất tiện cho người dùng, đặc biệt là khi đến khu vực lạ.

Để khắc phục hạn chế này, Google đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Google Maps, giúp ứng dụng này ưu tiên lựa chọn những tuyến đường rộng rãi và dễ đi hơn. Hệ thống sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường. Nhờ đó, ứng dụng có thể đưa ra các phương án di chuyển tối ưu, hạn chế việc người dùng rơi vào tình huống tiến thoái lưỡng nan vì đường quá chật.

Bên cạnh đó, việc phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp thông tin từ Street View như loại mặt đường, khoảng cách giữa các công trình, vị trí cột điện, cây xanh hay hệ thống thoát nước… giúp nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các hạ tầng phức tạp như cầu vượt hay đường trên cao. Đây vốn là những điểm yếu cố hữu mà Google Maps từng gặp phải ở nhiều khu vực đô thị đông đúc.

Tính năng ‘tránh đường hẹp’ đang được triển khai thử nghiệm tại một số thành phố lớn ở Ấn Độ từ năm 2024 – thị trường có lượng người dùng Google Maps đông đảo và đường sá phức tạp. Theo ghi nhận ban đầu, tính năng này cho kết quả tích cực và nhận được phản hồi khả quan từ người dùng.

Việt Nam cũng là một thị trường tiềm năng với lượng người dùng Google Maps lớn. Với đặc thù hạ tầng giao thông với nhiều hẻm nhỏ, ngõ sâu, người dùng Việt Nam có thể sớm được trải nghiệm tính năng mới này trong tương lai gần.

Ngoài ra, các ông lớn công nghệ như Apple cũng đang tích cực thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam. Mới đây, Apple đã sử dụng 20 xe Hyundai Tucson để thu thập dữ liệu cho Apple Maps tại Việt Nam, thay vì sử dụng Subaru Impreza như tại nhiều quốc gia khác.

Ngày 2/8, tại phường Từ Sơn, tỉnh Bắc Ninh, Trung ương Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam và Sở Y tế tỉnh Bắc Ninh đã phối hợp tổ chức Lễ phát động Chương trình Y tế thông minh dành cho cộng đồng tỉnh Bắc Ninh và Chương trình khám bệnh tiếp cận y tế toàn diện ‘Vì một Việt Nam khỏe mạnh hơn’. Sự kiện này đánh dấu bước khởi đầu quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo và nền tảng kỹ thuật số, vào hoạt động chăm sóc sức khỏe cộng đồng.

Chương trình có sự tham gia của Giáo sư, Tiến sĩ Trần Văn Thuấn, Thứ trưởng Bộ Y tế, Chủ tịch Hội đồng Y khoa Quốc gia; lãnh đạo Trung ương Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam; đại diện Sở, ban, ngành tỉnh Bắc Ninh, cùng đông đảo y bác sĩ, đoàn viên thanh niên và người dân địa phương.

Chương trình y tế thông minh, hay còn gọi là y tế số, là việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông để nâng cao chất lượng, hiệu quả và khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế, bao gồm cả việc khám, chữa bệnh, quản lý bệnh và theo dõi sức khỏe. Mục tiêu của chương trình là tạo ra hệ thống y tế kết nối, thông minh và hiệu quả hơn, giúp giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và chi phí cho cả người bệnh và hệ thống y tế.

Tiến sĩ, Bác sĩ Hà Anh Đức, Chủ tịch Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam, Phó Chủ tịch Hội Liên hiệp Thanh niên Việt Nam, cho biết: ‘Đảng, Nhà nước và ngành y tế nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc phát triển y tế theo hướng khoa học – nhân văn – hiện đại – hội nhập. Với trọng tâm nâng cao năng lực y tế cơ sở, y tế cộng đồng gắn với chuyển đổi số, Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam và các đơn vị đã cụ thể hóa những định hướng lớn ấy thông qua Chương trình Tiếp cận Y tế toàn diện’.

Giáo sư, Tiến sĩ Trần Văn Thuấn, Thứ trưởng Bộ Y tế, nhấn mạnh: ‘Tương lai của ngành y tế không được đo bằng những tòa nhà cao tầng hay thiết bị đắt tiền, mà được đánh giá bằng chính khả năng chạm tới từng người dân, nhanh hơn, gần hơn và nhân văn hơn’. Bộ Y tế đang kiên trì triển khai 3 định hướng lớn trong giai đoạn hiện nay, bao gồm đưa khám sức khỏe định kỳ toàn dân trở thành mục tiêu y tế quốc gia; bảo đảm tiếp cận công bằng trong chăm sóc sức khỏe; và xây dựng mạng lưới y tế thông minh cấp tỉnh.

Trong khuôn khổ chương trình, Ban Tổ chức đã trao kinh phí hỗ trợ 10 ca phẫu thuật tim bẩm sinh cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn tại Bắc Ninh; tặng 10 suất quà cho các gia đình chính sách và 10 suất học bổng cho học sinh nghèo vượt khó.

Ngay sau lễ phát động, Chương trình ‘Tiếp cận y tế toàn diện – Health Equity’ đã tổ chức khám bệnh, tầm soát, tư vấn sức khỏe, tặng quà miễn phí cho hơn 1.200 người dân tại 3 phường Từ Sơn, Đồng Nguyên và Phù Khê.

Robot thông minh “Học bá01” đã tạo nên lịch sử khi trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ đầu tiên tại Trung Quốc, được chấp nhận vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Kịch nghệ và Điện ảnh tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, niên khóa 2025-2026. Với khả năng nhận thức và xử lý thông tin tương tự như con người, “Học bá01” sẽ tham gia vào các lớp học cùng các nghiên cứu sinh tiến sĩ người thật trong suốt 4 năm tới.

Được mô tả là “Nghệ sĩ biểu diễn thông minh hiện thân”, “Người sáng tạo thuật toán Opera”, “Nhà khám phá nghệ thuật và công nghệ” và “Người kế thừa Opera Kỹ thuật số”, robot này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật.

Hình dạng vật lý của “Học bá01” được tối ưu hóa từ robot “Walker2”, với chiều cao 1,75 mét và nặng khoảng 30 kg. Chương trình giảng dạy của robot này sẽ bao gồm các mô-đun cơ bản, nghệ thuật, hệ thống và nhiệm vụ, liên quan đến các lĩnh vực như nhận thức và mô hình hóa nhận thức, hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đánh giá kết quả dưới dạng “bảo vệ luận án”.

Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, đơn vị chế tạo người máy, cho biết “Học bá01” sẽ được đào tạo chuyên sâu về hí khúc, biểu diễn, biên kịch, thiết kế sân khấu… cũng như nghiên cứu về sản xuất hí kịch dựa trên mạng LSTM. Robot này cũng sẽ có cơ hội học tập tại Phòng thí nghiệm trọng điểm “AI + Nghệ thuật biểu diễn” và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Đổi mới tích hợp Nghệ thuật biểu diễn kỹ thuật số của Bộ Văn hóa và Du lịch Trung Quốc.

Sự kiện này đánh dấu một thử nghiệm giáo dục đột phá, hướng đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào sáng tác kịch nghệ và đưa trí thông minh hiện thân vào đào tạo biểu diễn chuyên biệt. Việc “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ robot thông minh đầu tiên của Trung Quốc mở ra một cuộc khám phá liên ngành mới về “sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật”. Để hiểu rõ hơn về các công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bạn có thể tham khảo thêm thông tin tại Artificial Intelligence và Deep Learning.

Ngành công nghiệp giải trí đang trải qua một cuộc cách mạng với sự tích hợp của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Mới đây, nền tảng phát trực tuyến Netflix đã ứng dụng AI vào quy trình tạo hiệu ứng hình ảnh, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc ứng dụng công nghệ vào sản xuất nội dung. Ông Ted Sarandos, Giám đốc điều hành của Netflix, tiết lộ rằng AI đã hỗ trợ nhóm kỹ xảo hình ảnh trong việc tạo hiệu ứng cho một cảnh quay mô tả tòa nhà sụp đổ tại Buenos Aires, Argentina, mà không cần vượt quá ngân sách dự án.

Sự phát triển của AI trong ngành công nghiệp giải trí là một xu hướng tất yếu và không thể phủ nhận. Công nghệ này đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của ngành công nghiệp văn hóa, bao gồm hội họa, sáng tác ca khúc, và dựng phim ngắn. Trong ngành điện ảnh, AI đang được sử dụng để viết kịch bản, chỉnh sửa video, tạo hiệu ứng hình ảnh, và thậm chí tạo nhân vật ảo. Việc ứng dụng AI đã giúp cải thiện hiệu suất và giảm thiểu chi phí sản xuất.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI cũng đặt ra những thách thức và mối lo ngại về việc nó có thể cướp việc của nghệ sĩ. Các nghiệp đoàn đã đạt được thỏa thuận bảo đảm công nghệ AI chỉ được dùng như công cụ hỗ trợ chứ không thay thế con người trong quy trình sáng tạo. Nhiều chuyên gia cho rằng AI tạo ra sự cạnh tranh trong nghệ thuật nhưng không thể thay thế yếu tố cảm xúc mà con người mang lại. AI có thể tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh nhưng chưa thể thay thế chiều sâu cảm xúc của nghệ sĩ.

Một vấn đề khác liên quan đến AI là quyền sở hữu trí tuệ. Khi AI có thể sao chép phong cách mà không rõ quyền sở hữu trí tuệ, vấn đề trở nên phức tạp. Điều này đòi hỏi cần có những quy định và thỏa thuận rõ ràng để bảo vệ quyền lợi của các nghệ sĩ và nhà sản xuất.

Tại Việt Nam, một số công ty truyền thông đã bắt đầu dùng AI để dựng trailer, viết nội dung mô tả phim, thậm chí thử nghiệm lồng tiếng bằng giọng tổng hợp. Tuy nhiên, nhiều đạo diễn đã từng lên tiếng cảnh báo và lo ngại về việc lạm dụng AI trong sản xuất nội dung.

Hiện nay, pháp luật Việt Nam chưa có quy định cụ thể về quyền sở hữu trí tuệ với sản phẩm do AI tạo ra. Điều quan trọng không phải là ngăn cấm AI, mà là kiến tạo một không gian sáng tạo công bằng, nơi con người không bị lu mờ, mà được nâng tầm trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Việc cân bằng giữa ứng dụng AI và bảo vệ quyền lợi của con người sẽ là chìa khóa để phát triển ngành công nghiệp giải trí trong tương lai.

Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, việc tìm kiếm giải pháp để kết hợp AI và con người một cách hiệu quả là điều cần thiết. Đây không chỉ là vấn đề của ngành công nghiệp giải trí mà còn liên quan đến nhiều lĩnh vực khác của xã hội. Nếu được quản lý và ứng dụng một cách khôn ngoan, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho con người, nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm.

Để đạt được điều này, cần có sự hợp tác giữa các bên liên quan, bao gồm các nghệ sĩ, nhà sản xuất, và các chuyên gia công nghệ. Bên cạnh đó, việc xây dựng các quy định và chính sách phù hợp để quản lý và bảo vệ quyền lợi của các bên cũng là điều cần thiết.