Chiều ngày 1/8, Bệnh viện Đa khoa tỉnh đã phối hợp với Công ty TNHH Server Việt Nam tổ chức một hội thảo khoa học quan trọng với chủ đề ‘Chiến dịch HbA1c: Những vấn đề cập nhật và giải pháp’. Sự kiện này thu hút sự tham gia của nhiều chuyên gia y tế hàng đầu và các bác sĩ đang công tác tại bệnh viện.

Hội thảo tập trung vào việc cập nhật những kiến thức mới nhất về chỉ số HbA1c, một chỉ số quan trọng trong chẩn đoán và điều trị bệnh tiểu đường. Các chuyên gia đã trình bày về các phương pháp đo HbA1c, ý nghĩa lâm sàng của chỉ số này, cũng như những vấn đề thường gặp trong quá trình xét nghiệm và điều trị.

GS-TS Nguyễn Tiến Trung, Trưởng khoa Nội tiết, Bệnh viện Đa khoa tỉnh, cho biết: “Chỉ số HbA1c là một công cụ quan trọng giúp chúng ta đánh giá hiệu quả điều trị bệnh tiểu đường. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc đo và giải thích chỉ số này. Thông qua hội thảo này, chúng tôi hy vọng sẽ cung cấp những thông tin cập nhật và hữu ích cho các bác sĩ, giúp họ có thể đưa ra quyết định điều trị tốt nhất cho bệnh nhân.”

Ông Nguyễn Đức Minh, đại diện Công ty TNHH Server Việt Nam, cho biết: “Chúng tôi rất hân hạnh được hợp tác với Bệnh viện Đa khoa tỉnh trong việc tổ chức hội thảo này. Chúng tôi tin rằng, việc cập nhật kiến thức và công nghệ sẽ giúp các bác sĩ có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho bệnh nhân.”

Trong khuôn khổ hội thảo, các chuyên gia cũng đã giải đáp thắc mắc của các bác sĩ về các vấn đề liên quan đến HbA1c và bệnh tiểu đường. Đồng thời, các đại biểu cũng có cơ hội trao đổi và chia sẻ kinh nghiệm trong công tác chẩn đoán và điều trị bệnh tiểu đường.

Thông qua hội thảo, Bệnh viện Đa khoa tỉnh và Công ty TNHH Server Việt Nam hy vọng sẽ tiếp tục cung cấp những thông tin khoa học hữu ích, giúp nâng cao chất lượng điều trị bệnh tiểu đường và chăm sóc sức khỏe cho cộng đồng.

Để biết thêm thông tin về hội thảo và các hoạt động của Bệnh viện Đa khoa tỉnh, vui lòng truy cập https://benhviendakhoa.vn/ hoặc liên hệ trực tiếp với bệnh viện.

Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật thông tin về các sự kiện và hoạt động của bệnh viện trong thời gian tới.

Ngày 14/7, Viện Công nghệ CIRTech, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề ‘Scientific Machine Learning’. Sự kiện này nhắm tới tăng cường kết nối nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trong và ngoài nước trong lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng.

GS.TS. Lê Văn Cảnh, Phó Hiệu trưởng Nhà trường, phát biểu mở đầu hội thảo. Ông chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế cũng như hoạt động khoa học công nghệ đa lĩnh vực của HUTECH. Đồng thời, ông bày tỏ kỳ vọng về hội thảo: ‘Hy vọng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ mạnh dạn chia sẻ, trao đổi thông tin học thuật, để góp phần tạo nên những kết nối giá trị để phát triển nghiên cứu chuyên sâu hơn tại hội thảo hôm nay’.

GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech, đã giới thiệu hoạt động của Viện. Viện tập trung vào các định hướng chính: đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản với các công bố quốc tế uy tín; phát triển và chuyển giao các công nghệ ứng dụng; đồng thời đào tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực khoa học – công nghệ chất lượng cao.

GS.TS. Bùi Thanh Tân, Co-Director of the Center for Scientific Machine Learning at the Oden Institute, Leader of Pho-Ices Group, Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Cơ học Kỹ thuật, cũng như Viện Kỹ thuật và Khoa học Tính toán Oden thuộc Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ), đã trình bày báo cáo với chủ đề ‘Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems’. Báo cáo giới thiệu khuôn khổ học sâu tối ưu hóa được phát triển nhằm giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực.

TS. Lê Đức Thắng, Nghiên cứu viên Viện Công nghệ CIRTech, trình bày báo cáo ‘Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications’. Báo cáo giới thiệu việc ứng dụng Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý (Physics-Informed Neural Networks – PINNs) trong giải các bài toán cơ học chất rắn.

TS. Phạm Thế Anh Phú, Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH, trình bày báo cáo ‘Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis’. Báo cáo giới thiệu hướng nghiên cứu liên ngành kết hợp AI, TDA và FNNs nhằm hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn từ dữ liệu y tế phức tạp.

Hội thảo đã tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên cập nhật hướng nghiên cứu mới, đồng thời định hướng phát triển những công trình gắn liền với nhu cầu thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và toàn HUTECH nói chung.