Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), việc duy trì lòng tin, trách nhiệm giải trình và kiểm soát trong một thế giới kỹ thuật số ngày càng trở nên quan trọng. Mới đây, văn phòng FBI tại New Haven đã phát cảnh báo về việc AI đang được sử dụng để giả mạo giọng nói của các quan chức hàng đầu Hoa Kỳ thông qua nhân bản giọng nói và tin nhắn âm thanh giả. Điều này đã gây ra sự nhầm lẫn và mất lòng tin, đồng thời cho thấy công nghệ này đang được cải thiện với tốc độ rất nhanh.

Các doanh nghiệp tại Connecticut cũng không ngoại lệ trước những thách thức này. Từ các email được viết bởi AI giả mạo CEO đến giọng nói điều hành bị nhân bản được sử dụng trong các vụ lừa đảo tài chính, mối đe dọa là có thật và đang gia tăng. Vì vậy, việc tìm kiếm giải pháp để duy trì lòng tin và kiểm soát trong một thế giới kỹ thuật số trở nên cấp thiết.

Câu trả lời nằm trong việc xây dựng một cơ sở hạ tầng lòng tin kỹ thuật số, và công nghệ blockchain đang nổi lên như một lớp nền tảng quan trọng. Công nghệ này không chỉ giúp thiết lập lòng tin trong các nền kinh tế do AI điều hành mà còn cho phép đạt được sự đồng thuận giữa các bên không quen biết hoặc không đáng tin, và cung cấp sự minh bạch có thể xác minh trong các quy trình truyền thống bị ẩn sau các hộp đen thuật toán.

Cùng với Internet of Things (IoT), thực tế ảo và điện toán lượng tử, công nghệ blockchain đang giúp định hình Web4.0 – một tương lai của internet tích hợp liền mạch các hệ thống kỹ thuật số và vật lý, tái định nghĩa cách máy móc và con người tương tác, và tạo ra các cơ hội mới cho đổi mới và thương mại.

Khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp kết hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ blockchain có thể cung cấp bốn lợi ích chính để giúp doanh nghiệp tăng cường độ tin cậy và công bằng của AI. Thứ nhất, khả năng kiểm toán: Các giải pháp blockchain cung cấp hồ sơ không thể thay đổi của các quyết định AI – giúp làm sáng tỏ “hộp đen” và cung cấp sự minh bạch cho khách hàng, các nhóm nội bộ hoặc cơ quan quản lý.

Thứ hai, quyền sở hữu dữ liệu: Các cá nhân và tổ chức có thể giữ quyền kiểm soát dữ liệu của mình, sử dụng ví kỹ thuật số và hợp đồng thông minh để chia sẻ dữ liệu chỉ khi, như thế nào và với ai họ chọn. Thứ ba, tính toàn vẹn của dữ liệu: Các giải pháp blockchain đảm bảo rằng các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI là xác thực và không bị thay đổi – giảm nguy cơ thao túng mô hình hoặc “đầu độc dữ liệu”.

Cuối cùng, AI phi tập trung: Các dịch vụ AI ngang hàng chạy trên blockchain giảm sự phụ thuộc vào các gã khổng lồ công nghệ, cho phép hợp tác mở – cung cấp cho các tổ chức nhỏ một vị trí tại bàn đổi mới. Tất cả những lợi ích này cho thấy công nghệ blockchain đang trở thành một phần quan trọng trong việc xây dựng tương lai của AI và Web4.0.

Ngay cả khi bạn không xây dựng công cụ AI tiếp theo hoặc nền tảng metaverse, các tác động là có thật. Các doanh nghiệp có thể sử dụng blockchain để truy xuất và bảo vệ dữ liệu khách hàng, tuân thủ các quy định mới nổi. Họ cũng có thể phát triển các hoạt động thông minh hơn, tinh gọn hơn với các hợp đồng thông minh tự động và tích hợp IoT, khám phá các dòng doanh thu mới trong các dịch vụ token hóa, thị trường AI và trao đổi dữ liệu an toàn.

Định vị công ty của bạn là một công ty tiên tiến và kiên cường trong một bối cảnh mối đe dọa kỹ thuật số ngày càng tăng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không cần phải thành thạo blockchain qua đêm, nhưng họ cần phải làm quen với nó. Và không, blockchain không phải là một giải pháp thần kỳ – và cũng không phải là AI. Nhưng khi được sử dụng cùng nhau, các công nghệ mới nổi này cung cấp cho các doanh nghiệp một cách mạnh mẽ để đổi mới mà không ảnh hưởng đến lòng tin, đạo đức hoặc kiểm soát.

Dịch vụ robotaxi mới của Elon Musk đang phải đối mặt với nhiều thách thức về an toàn và độ tin cậy, điều này đã làm dấy lên sự hoài nghi về khả năng triển khai rộng rãi công nghệ này. Mặc dù Musk tự tin tuyên bố rằng công nghệ tự lái của Tesla đã có những tiến bộ đáng kể, thực tế vẫn cho thấy còn nhiều lỗi cơ bản cần được khắc phục.

Một sự cố gần đây tại Austin, Texas, đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về những vấn đề tồn tại trong phần mềm của robotaxi. Cụ thể, một chiếc robotaxi gần như gây ra tai nạn khi băng qua đường sắt, sự cố này làm nổi bật lên một số vấn đề về an toàn. Elias Martinez, người điều hành FSD Community Tracker, một công cụ theo dõi hoạt động của hệ thống lái tự động của Tesla, cho rằng công ty nên tập trung vào việc hoàn thiện công nghệ của họ hơn là chỉ tập trung vào các hoạt động quảng bá.

Martinez không đơn độc trong quan điểm này. Dữ liệu từ FSD Community Tracker cho thấy rằng phiên bản mới nhất của phần mềm lái tự động (FSD) vẫn dẫn đến một sự cố ngắt kết nối nghiêm trọng cứ sau khoảng 340 dặm. Điều này đặt ra câu hỏi về mức độ an toàn và độ tin cậy của công nghệ khi triển khai trên diện rộng.

Các chuyên gia trong lĩnh vực an toàn giao thông và công nghệ tự lái cũng bày tỏ sự quan ngại về việc Tesla có thể đang thiếu minh bạch về dữ liệu an toàn. Họ cho rằng công ty cần phải công khai và minh bạch hơn về các số liệu an toàn để xây dựng lòng tin với người dùng và các cơ quan quản lý.

Việc Elon Musk và Tesla tiếp tục quảng bá dịch vụ robotaxi ở Austin và các khu vực khác có thể chỉ là một chiến lược PR hơn là một bước tiến thực sự trong công nghệ. Musk đã giới hạn số lượng người có thể sử dụng dịch vụ và yêu cầu có người giám sát an toàn ngồi trong xe trong quá trình hoạt động. Điều này cho thấy rằng công ty vẫn còn rất thận trọng trong việc triển khai công nghệ của mình.

Không chỉ vậy, số lượng xe hoạt động của dịch vụ robotaxi không thay đổi và đang đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các công ty khác trong lĩnh vực này. Tỷ lệ Tesla có thể cung cấp dịch vụ robotaxi hoạt động đầy đủ ở bất kỳ đâu tại Mỹ vào cuối năm nay đã giảm mạnh so với một tháng trước. Điều này thể hiện rằng dịch vụ robotaxi của Tesla vẫn còn một chặng đường dài phía trước để thực sự trở nên an toàn và đáng tin cậy.

Tóm lại, mặc dù Elon Musk và Tesla đang tích cực quảng bá dịch vụ robotaxi của họ, vẫn còn nhiều thách thức về an toàn và độ tin cậy mà công ty cần phải vượt qua. Dữ liệu về sự cố và các yêu cầu về giám sát an toàn đang đặt ra câu hỏi về khả năng triển khai rộng rãi công nghệ này trong tương lai gần. Việc Tesla có thể giải quyết các vấn đề này và cung cấp một dịch vụ robotaxi thực sự an toàn và đáng tin cậy vẫn còn là một điều chưa chắc chắn.