Hiện nay, hiện tượng AI “ngầm” hay còn gọi là “shadow AI” đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, đã cho thấy một con số đáng chú ý: hơn một nửa (54%) số nhân viên được hỏi thừa nhận rằng họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials nổi lên như những người tiên phong trong việc sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, với 62% chấp nhận sử dụng AI một cách tự phát. Con số này cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này cho thấy một xu hướng rõ ràng về việc nhân viên tìm kiếm và sử dụng công nghệ AI để phục vụ công việc của họ, bất kể các quy định và hạn chế từ công ty.

Tuy nhiên, thực trạng này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về mặt quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông được xem là dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách kiểm soát quá chặt chẽ. Thực tế cho thấy việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về mặt rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Nghị định này đặc biệt nhấn mạnh vào việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát, có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc.

Trước tình hình này, các tổ chức cần chuyển đổi từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro một cách hiệu quả trong khi vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ AI. Sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở là chìa khóa để đạt được mục tiêu này.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm: xây dựng khung chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể; triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và an toàn; và xây dựng văn hóa minh bạch cùng với chương trình đào tạo liên tục cho nhân viên. Bên cạnh đó, việc nâng cấp công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng rất cần thiết để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Cuối cùng, chiến lược triển khai cần được thực hiện theo từng giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Các doanh nghiệp nên bắt đầu bằng việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch, nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Người dùng tại California hiện đang đối mặt với một số hạn chế khi truy cập vào trang web TribLIVE.com do các quy định liên quan đến bảo mật cá nhân. Cụ thể, một số tính năng như video và các yếu tố mạng xã hội trên trang web có thể bị vô hiệu hóa đối với những người dùng này.

Để có thể tiếp tục sử dụng trang web mà không bị trải nghiệm đầy đủ các tính năng, người dùng có thể lựa chọn từ chối việc bán dữ liệu cá nhân của mình. Đây là một biện pháp giúp người dùng kiểm soát thông tin cá nhân và tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu hiện hành.

Nếu người dùng muốn trải nghiệm đầy đủ các tính năng của trang web và đồng ý sử dụng dữ liệu cá nhân của mình cho mục đích quảng cáo, họ có thể chọn đồng ý với các điều khoản sử dụng dữ liệu. Việc này cho phép trang web cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng thông qua việc sử dụng dữ liệu cá nhân cho quảng cáo.

Người dùng nên đánh dấu trang này để có thể quản lý sở thích của mình trong tương lai. Điều này giúp người dùng dễ dàng cập nhật và thay đổi lựa chọn về việc sử dụng dữ liệu cá nhân của mình.

Ngoài ra, nếu người dùng không phải là cư dân của California, họ có thể cập nhật vị trí của mình để có thể trải nghiệm trang web một cách trọn vẹn nhất. Việc cập nhật vị trí giúp trang web cung cấp nội dung và dịch vụ phù hợp với khu vực của người dùng.

Đối với những người dùng muốn tìm hiểu thêm về chính sách bảo mật và cách quản lý dữ liệu cá nhân trên TribLIVE.com, họ có thể truy cập vào chính sách bảo mật của trang web để biết thêm thông tin chi tiết.

Trang web TribLIVE.com cam kết tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu và cung cấp cho người dùng các công cụ để kiểm soát thông tin cá nhân của mình. Bằng cách cung cấp các lựa chọn rõ ràng và minh bạch về việc sử dụng dữ liệu, trang web hướng đến việc xây dựng sự tin tưởng với người dùng và đảm bảo trải nghiệm trực tuyến an toàn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa thế giới bằng một làn sóng tri thức mạnh mẽ, mở ra kỷ nguyên mới cho hoạt động kinh doanh và quyết sách trong doanh nghiệp. AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là đối tác trí tuệ đa năng giúp doanh nghiệp ra quyết định và vận hành hiệu quả hơn.

Theo bà Hà Thu, Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của Hội Doanh nghiệp Cung ứng Khu Công nghiệp Việt Nam (TEAM KCN), cũng là CEO của Công ty TNHH Xăng dầu Nam Ninh, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hiện đại. AI giúp con người làm việc thông minh hơn, tổ chức và phát triển doanh nghiệp theo những cách chưa từng có trước đây.

AI có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như hành chính, nhân sự, vận hành nội bộ, phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, lập kế hoạch và xây dựng chiến lược, cũng như hỗ trợ sáng tạo nội dung và truyền thông. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng, AI cũng đặt ra nhiều thách thức mà doanh nghiệp cần phải giải quyết.

Bà Thu chỉ ra 5 thách thức chính khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm ảo tưởng về năng suất, lạm dụng AI, thiếu kiểm soát dữ liệu, triển khai AI thiếu định hướng, và ngộ nhận giữa việc ‘biết dùng AI’ và ‘biết quản trị AI’. Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp cần có một chiến lược ứng dụng AI dài hạn, một hệ thống kiểm soát dữ liệu chặt chẽ, và một văn hóa tổ chức tỉnh táo.

Trong vai trò nhà quản lý, bà Thu đã triển khai mô hình AI để hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực. Bà bắt đầu bằng cách ứng dụng AI trong khối quản lý, nơi cần ra quyết định nhanh và tổ chức hệ thống tốt. AI hỗ trợ bà và đội ngũ văn phòng xử lý nhanh các nội dung thường nhật, phân tích dữ liệu, và hỗ trợ ra quyết định.

Để tạo sự đồng thuận và yên tâm cho đội ngũ, bà Thu đã thực hiện nhiều biện pháp như đào tạo tư duy sử dụng AI đúng cách, truyền thông nội bộ minh bạch, và xây dựng chính sách kiểm soát dữ liệu và giới hạn sử dụng rõ ràng. Bà tin rằng sự đồng thuận nội bộ không đến từ mệnh lệnh, mà đến từ sự chia sẻ tầm nhìn và dẫn dắt bằng hành động cụ thể.

Bên cạnh đó, với vai trò là Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của TEAM KCN, bà Thu cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng lan tỏa của công nghệ AI trong toàn hệ sinh thái cung ứng công nghiệp. Bà tin rằng AI không chỉ là công cụ nội bộ, mà còn là một trong những động lực chiến lược của nền kinh tế hiện đại.

TEAM KCN là nơi tập hợp hàng trăm doanh nghiệp đang cung ứng cho các khu công nghiệp, nhà máy và doanh nghiệp FDI. Nếu không tận dụng tốt công nghệ, đặc biệt là AI, các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong chuỗi sẽ khó theo kịp nhịp độ cạnh tranh toàn cầu. Do đó, bà Thu xem việc ứng dụng AI trong quản lý, vận hành và ra quyết định không chỉ là lợi thế nội bộ, mà là trách nhiệm chuyển giao kiến thức và giải pháp ra toàn mạng lưới.

Như vậy, AI đang mở ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp, nhưng cũng đòi hỏi sự chuẩn bị và thích nghi của mỗi doanh nghiệp. Với sự lãnh đạo và định hướng của những người đứng đầu doanh nghiệp, cùng với sự sẵn sàng của đội ngũ nhân viên, các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI và vươn lên trong kỷ nguyên mới.

Phó Thủ tướng Nguyễn Chí Dũng vừa ký ban hành Quyết định số 1562/QĐ-TTg ngày 18/7/2025 về việc đảm bảo liên thông, đồng bộ và bảo mật Nhà nước trong hoạt động chuyển đổi số của cả hệ thống chính trị. Mục tiêu của quyết định này là đảm bảo việc liên thông và đồng bộ dữ liệu trong hoạt động chuyển đổi số được thực hiện một cách an toàn và bảo mật, phù hợp với các quy định của pháp luật hiện hành.

Theo quyết định, dữ liệu được liên thông và đồng bộ trên các nền tảng chia sẻ dùng chung phải đáp ứng các tiêu chuẩn và quy chuẩn kỹ thuật quốc gia. Các cơ quan Đảng và Nhà nước có thể sử dụng các nền tảng chia sẻ dùng chung hoặc các nền tảng dùng chung khác của đơn vị để liên thông và đồng bộ dữ liệu trong hoạt động chuyển đổi số nội bộ. Việc liên thông và đồng bộ dữ liệu, nền tảng và hệ thống thông tin giữa các cơ quan Đảng và Nhà nước phải được thực hiện thông qua định danh và xác thực theo quy định của pháp luật.

Quyết định cũng nêu rõ rằng hệ thống thông tin và trung tâm dữ liệu tham gia vào liên thông và đồng bộ phải được phê duyệt cấp độ an toàn hệ thống thông tin và triển khai đầy đủ các phương án bảo đảm an toàn thông tin. Hoạt động liên thông và đồng bộ liên quan đến phạm vi bí mật Nhà nước phải tuân thủ các quy định của pháp luật về bảo vệ bí mật Nhà nước và cơ yếu.

Cụ thể, đối với dữ liệu thuộc bí mật Nhà nước khi được liên thông và đồng bộ, các dữ liệu này phải được phân loại và mã hóa bằng giải pháp bảo mật cơ yếu theo đúng cấp độ bí mật. Chúng phải được xử lý trên các hệ thống đáp ứng yêu cầu bảo mật tương ứng, do cơ quan có thẩm quyền phê duyệt. Cơ quan chủ quản dữ liệu, nền tảng và hệ thống thông tin sẽ chủ trì xây dựng phương án và tổ chức thực hiện liên thông thuộc phạm vi quản lý. Điều này nhằm đảm bảo các biện pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân và bảo vệ bí mật Nhà nước theo quy định của pháp luật.

Quyết định này được xem là một bước quan trọng trong việc đảm bảo an toàn và bảo mật cho hoạt động chuyển đổi số của cả hệ thống chính trị. Đồng thời, nó cũng nhằm nâng cao hiệu quả của việc liên thông và đồng bộ dữ liệu giữa các cơ quan Đảng và Nhà nước. Qua đó, các hoạt động chuyển đổi số có thể được triển khai một cách đồng bộ và hiệu quả, góp phần phát triển chính phủ điện tử và kinh tế số.

Thông tin chi tiết về quyết định này có thể được xem tại đây. Việc ban hành quyết định này thể hiện sự quan tâm của Chính phủ đối với việc bảo đảm an toàn thông tin trong quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang được đẩy mạnh, việc liên thông và đồng bộ dữ liệu giữa các cơ quan trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Điều này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả công tác mà còn góp phần xây dựng một nền hành chính điện tử hiện đại và minh bạch.

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia. Một trong những vấn đề được quan tâm hàng đầu là việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng và tìm cách khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu này.

Ông Trần Quang Hưng, Ủy viên Ban Chấp hành, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề… Điều này đã gây ra khó khăn cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ. Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian. Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ.

Tại Việt Nam, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia. Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân. Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ. Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học.

Tóm lại, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh. Bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới, Việt Nam có thể tận dụng lợi thế của mình để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu và thúc đẩy quá trình chuyển đổi số quốc gia. Để biết thêm thông tin về vấn đề này, vui lòng truy cập đây là liên kết .