Bảo mật dữ liệu

Tăng trưởng sử dụng AI không được phê duyệt (shadow AI) trong ngành ngân hàng và viễn thông đang gây ra rủi ro bảo mật dữ liệu. Cần quản lý thông minh thay vì cấm đoán, với chính sách sử dụng AI rõ ràng, hạ tầng AI nội bộ và văn hóa minh bạch.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa thế giới doanh nghiệp, mang lại tiềm năng lớn và thách thức mới. AI có thể hỗ trợ các nhà quản lý trong nhiều lĩnh vực như soạn thảo, phân tích, truyền thông và ra quyết định. Để tận dụng AI hiệu quả, cần tránh lạm dụng, đảm bảo kiểm soát dữ liệu và triển khai định hướng phù hợp. Tôi đã áp dụng AI trong quản lý để xử lý công việc hàng ngày, phân tích dữ liệu, lập kế hoạch, hỗ trợ sáng tạo nội dung và phát triển cá nhân, đồng thời thực hiện chính sách đào tạo và bảo mật dữ liệu để giảm thiểu lo ngại của nhân viên.

Quyết định số 1562/QĐ-TTg quy định việc quản lý bảo mật dữ liệu trong hoạt động chuyển đổi số của hệ thống chính trị. Theo đó, dữ liệu bảo mật nhà nước cần được mã hóa và xử lý trên hệ thống đáp ứng yêu cầu bảo mật. Các cơ quan Đảng, Nhà nước có thể dùng chung nền tảng chia sẻ để liên thông, đồng bộ dữ liệu nội bộ nhưng phải định danh và xác thực theo quy định. Hệ thống thông tin và trung tâm dữ liệu tham gia liên thông phải được phê duyệt cấp độ an toàn và tuân thủ quy định về bảo đảm an toàn thông tin.

Tầm quan trọng của dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia đã được nhấn mạnh bởi anh Trần Quang Hưng, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia. Để đạt được mục tiêu này, cần thiết phải xây dựng một hệ thống vận hành liên tục cùng với một nền tảng lưu trữ dữ liệu tập trung. Điều này cho phép khai thác dữ liệu một cách hiệu quả. Đề xuất của các chuyên gia cho thấy Việt Nam nên xác định rõ khái niệm về dữ liệu và các thuộc tính cần thiết phải lưu trữ lâu dài. Bên cạnh đó, việc phát triển các nền tảng hữu ích và bảo mật cho toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng được coi là cần thiết để xây dựng một hệ thống dữ liệu liên tục.